英伟达，更新路线图！台积电中枪？

据Tomshardware引述TF International Securities 分析师Ming-Chi Kuo的报道，因为市场对Nvidia(NVDA.US)尖端Blackwell双芯片设计的需求正在超过Nvidia的低端单芯片设计所以这家市值万亿美元的GPU制造巨头已经更新了其Blackwell架构路线图，优先考虑采用CoWoS-L封装的双芯片设计。

报道进一步指出，从今年第一季度开始，Nvidia将专注于其 200 系列 Blackwell GPU。但值得注意的是，这仅包括 200 系列的多芯片版本，例如 GB200 NVL72 — 200 系列的单芯片版本，例如 B200A，已经停产。

同样，Nvidia 显然计划优先考虑利用多芯片的B300系列型号，尤其是 GB300 NVL72。由于对多芯片变体的需求较高，仅使用单个芯片的 B300 GPU 变体在制造中将处于低优先级。Nvidia 的高优先级 Blackwell GPU 型号使用台积电(TSM.US)更先进的 CoWoS-L 技术。已停产的 B200A 和单芯片 B300 GPU 都使用 CoWoS-S。

Ming-Chi Kuo表示，由于这些变化，某些供应商将受到“特别严重的打击”。

英伟达路线图，变了哪些?

按照此前的介绍，英伟达有采用双芯片设计200 系列，该系列包括 GB200 NVL72 和 HGX B200 等系统产品，使用 CoWoS-L 制造。

Nvidia 表示，新款 B200 GPU 拥有 2080 亿个晶体管，可提供高达 20 petaflops的 FP4 马力。此外，它表示，将两个 GPU 与单个 Grace CPU 相结合的 GB200 可以为 LLM 推理工作负载提供30倍的性能，同时还可能显著提高效率。据透露，与 H100 相比，它“将成本和能耗降低了25倍。

但Ming-Chi Kuo指出，200 系列不包括此前使用CoWoS-S工艺的单芯片版本B200A，因此它们不需要 CoWoS-S。

分析机构SemiAnalysis此曾表示，Nvidia 计划推出一款名为 B200A 的新型 Blackwell GPU，它将是已推迟发布的 B200 GPU 的低端替代品。他们在一份报告中表示，B200A 将包含高达 144GB 的 HBM3E 内存，并消耗高达 1000 瓦的功率，能满足对低端和中端 AI 系统的需求。按照最初规划，B200A GPU 将用于 MGX GB200A NVL36 等服务器，该服务器最多支持 36 个 GPU。这可能会吸引那些希望构建较小 AI 模型的超大规模客户。

值得一提的是，B200A 将基于名为 B102 的die，“该die也将用于中国版 Blackwell的B20”。

但现在，如Ming-Chi Kuo所说，英伟达的策略变了。他进一步指出，从 2025 年 1 季度开始，Nvidia 将重点转向 200 系列，同时减少 H 系列的供应。这将进一步减少他们对 CoWoS-S 的需求。

在Ming-Chi Kuo的分析报告中，还对英伟达未来的B300进行了分析。他表示，该系列原来规划了双芯片(CoWoS-L)和单芯片(CoWoS-S)设计，包括 GB300 NVL72(双芯片)和 HGX B300 NVL16(单芯片)等系统。

同样是SemiAnalysis的消息显示，Nvidia 的 B300 系列处理器采用了经过大幅调整的设计，仍将采用台积电的 4NP 制造工艺(针对 Nvidia 进行优化的 4nm 级节点，性能增强)，但报告称，它们的计算性能将比 B200 系列处理器高出 50%。性能提升的代价是高达 1,400W 的 TDP，仅比 GB200 高 200W。SemiAnalysis 称，B300 将在 B200 上市大约半年后上市。

Nvidia B300 系列的第二项重大改进是使用 12-Hi HBM3E 内存堆栈，可提供 288 GB 内存和 8 TB/s 带宽。增强的内存容量和更高的计算吞吐量将实现更快的训练和推理，推理成本最多可降低三倍，因为 B300 可以处理更大的批量大小并支持扩展的序列长度，同时解决用户交互中的延迟问题。

除了更高的计算性能和更大的内存外，Nvidia 的第二代 Blackwell 机器还可能采用该公司的 800G ConnectX-8 NIC。该 NIC 的带宽是当前 400G ConnectX-7 的两倍，并且有 48 个 PCIe 通道，而其前代产品只有 32 个。这将为新服务器提供显着的横向扩展带宽改进，这对大型集群来说是一个胜利。

据介绍，B300 和 GB300 的另一个重大改进是，与 B200 和 GB200 相比，Nvidia 据称将重新设计整个供应链。该公司将不再试图销售整个参考主板或整个服务器机箱。相反，Nvidia 将只销售搭载 SXM Puck 模块、Grace CPU 和 Axiado 主机管理控制器 (HMC) 的 B300。因此，将允许更多公司参与 Blackwell 供应链，这有望使基于 Blackwell 的机器更容易获得。

借助 B300 和 GB300，Nvidia 将为其超大规模和 OEM 合作伙伴提供更多设计Blackwell 机器的自由，这将影响它们的定价甚至性能。

不过，Ming-Chi Kuo指出，虽然基于 B300 的系统计划于 2026 年大规模出货，但 Nvidia 和 CSP 目前更青睐使用CoWoS-L封装的GB300 NVL72 。虽然也使用单芯片、CoWoS-S封装 B300 系统，但 GB300 NVL72 将优先考虑。

因此，对 CoWoS-L 的需求比对 CoWoS-S 的需求更为迫切。

为此，Ming-Chi Kuo指出，产品路线图的这些转变将在不同程度上影响 Nvidia 及其供应链合作伙伴的表现。某些供应商将受到特别严重的打击，导致其股价近期出现大幅回调。不过，从 Nvidia 的角度来看，CoWoS-S 扩张的放缓/减少主要是由产品路线图的变化而不是需求下滑所致。这一变化也与台积电将其 CoWoS-L 技术推广为主流解决方案的战略计划相得益彰。

CoWoS-L和CoWoS-S，有何不同?

在上面的介绍中，我们看到了关于CoWoS-L和CoWoS-S的描述。这其实是英伟达CoWoS平台的两个版本。

据介绍，CoWoS是Chip-on-wafer-on-substrate的简写。作为一种先进的封装技术，CoWoS具有封装尺寸更大和 I/O 连接更多等优势。它允许 2.5D 和 3D 组件堆叠，以实现同质和异构集成。以前的系统面临内存限制，而当代数据中心则使用高带宽内存 (HBM) 来增强内存容量和带宽。CoWoS 技术允许在同一 IC 平台上异构集成逻辑 SoC 和 HBM。

传统上，按照摩尔定律对晶体管进行规模化有助于满足提高性能的需求。然而，事实证明，这对于高性能计算 (HPC)、人工智能甚至图形处理单元 (GPU) 等现代应用而言是不够的。CoWoS 允许在同一基板上堆叠芯片，从而减少同质或异构逻辑 SoC 之间以及 HBM 之间的互连延迟。

与此同时，硅中介层和有机中介层的使用大大增强了堆叠集成电路的热管理能力。这直接提高了整个系统的可靠性和使用寿命，同时最大限度地降低了热节流的风险。

此外，中介层中的电源/接地网络使用 RDL，并结合深槽电容器 (DTC)，不会损害高速应用和内存密集型应用的电源完整性。

正因为CoWoS 技术有助于在同一中介层和基板上安装多个逻辑 SoC 和 HBM。这与传统封装技术形成鲜明对比，传统封装技术过去需要将多个逻辑 SoC 安装在印刷电路板 (PCB) 上，并在封装中进行必要的连接。这导致封装尺寸更大，并增加了材料成本和制造费用。CoWoS 封装总体上更小，更具成本效益。

随着AI的火热，CoWoS需求大增，这就推动台积电大幅扩充CoWoS。据经济日报在今年年初报道，台积电正积极提高 CoWoS 先进封装产能，预估 2025 年产能接近翻倍，达到每月 7.5 万片晶圆，而且因市场需求强劲，会在 2026 年继续提高产能。

具体而言，如下图所示，CoWoS有以下三个版本，当中就包括了CoWoS-L和CoWoS-S。

台积电介绍说，CoWoS -S(Chip on Wafer on Substrate with silicon interposer)平台为超高性能计算应用(如人工智能 (AI) 和超级计算)提供一流的封装技术。该晶圆级系统集成平台在大型硅中介层区域上提供高密度互连和深沟槽电容器，以容纳各种功能性顶部芯片/芯片，包括逻辑芯片，其上堆叠有高带宽内存 (HBM) 立方体。目前，高达 3.3X 光罩尺寸(或 ~2700mm²)的中介层已准备好投入生产。

CoWoS -R(Chip on Wafer on Substrate with silicon interposer with fan-out RDL interposer)是 CoWoS 先进封装系列的成员之一，该系列利用再分布层 (RDL) 中介层作为片上系统 (SoC) 和/或高带宽内存 (HBM) 之间的互连，以实现异构集成。RDL 中介层由聚合物和铜线组成，相对灵活。这增强了 C4 接头的完整性，并允许封装扩展其尺寸以满足非常复杂的功能需求。