蓝鲸新闻1月4日讯（记者翟智超）日前，雷鸟创新与阿里云官宣双方将在AI眼镜领域达成深度战略合作，通义系列大模型将为雷鸟创新的AI眼镜提供独家定制的技术支持。据其介绍，这是国内首个大模型厂商针对眼镜形态产品开展的深度定制合作。
蓝鲸新闻记者注意到，2024年，“可穿戴设备”逐步成为AI落地的移动终端硬件最佳载体。而在众多类型的可穿戴设备之中，AI眼镜更是凭借其独特的交互方式、广阔的应用前景，一跃成为最受瞩目的热门品类。
起底雷鸟创新
据了解，雷鸟创新成立于2021年，扎根于深圳市，是一家专注于AR领域的新锐品牌。其核心团队来自腾讯、大疆、Meta、OPPO、爱奇艺，以及各类新锐创业公司。凭借团队在近眼显示光学设计、AI算法、空间定位与三维建模、多模态人机交互技术，以及系统软件等诸多关键领域的深厚积累，雷鸟创新迅速崭露头角。
2023年10月，雷鸟创新发布全球首款消费级真AR眼镜「雷鸟 X2」，这也是业内首款发布和量产的双目全彩MicroLED+光波导AR眼镜。据多家第三方机构数据，2022—2023年，雷鸟创新在国内消费级AR眼镜主要线上平台市场份额已连续两年位居中国第一。
2024年9月25日，雷鸟创新宣布完成B+和B++轮融资，由嘉兴南湖科盈、嘉兴南湖嘉新创禾、无锡惠开正合、无锡惠山科创等机构联合投资。至此，雷鸟创新在近半年总融资额已超过5亿元。其中，融资资金将主要用于AI+AR技术研发、AR产研制造基地扩建。
细究之下发现，雷鸟创新的腾飞背后有着强大的支撑力量——TCL。据了解，雷鸟创新由TCL电子孵化而成。创立初期，凭借TCL电子的资源倾斜获得启动资金，得以搭建起核心团队、购置研发设备，开启技术攻坚之旅。随着产品研发初见成效，市场前景逐渐明朗，外部投资机构也纷纷抛出橄榄枝。
在股权结构层面，TCL也与雷鸟创新紧密相连。国泰君安研报显示，TCL电子持有雷鸟创新11.5%的股份，是其重要股东之一；而TCL科技创始人、董事长李东生更是雷鸟创新的最大股东，持股比例高达24.83%。值得注意的是，雷鸟创新还是李东生过去40年首次以个人身份投资的企业。
此外，雷鸟创新的创始人及法人代表李宏伟同样与TCL渊源颇深。早在2018年，李宏伟就加入了TCL集团，并担任主要业务聚焦于OS和应用生态的雷鸟科技的CEO一职。
一位AR行业人士告诉蓝鲸新闻记者，作为TCL旗下孵化的企业，雷鸟创新在一定程度上受益于TCL的品牌影响力和声誉。TCL在消费电子领域的知名度和美誉度，为雷鸟创新的品牌建设提供了有力的背书，增加了消费者对雷鸟创新产品的信任度和认可度。
雷鸟创新为何选择牵手阿里云？
在当前国内大模型厂商林立的格局下，雷鸟创新为何选择牵手阿里云？对此，李宏伟的解释是，这是一个双向选择。从雷鸟创新的角度来看，选择阿里是因为阿里愿意在AI+AR眼镜上做真正面向用户的深度的投入，而不是把通用大模型放在眼镜上就行了，另外雷鸟创新看好阿里现在以及未来在大模型上是持续的领导者地位。
事实上，雷鸟创新与阿里的合作绝非偶然。当下，全球科技浪潮汹涌澎湃，AI眼镜领域已然成为一片潜力巨大的蓝海，吸引着各方巨头纷至沓来。国际上，苹果、谷歌、三星等科技大牌携雄厚资金、顶尖技术以及海量用户基础强势压境；国内，同行们同样不甘示弱，各展身手、摩拳擦掌。
在这激烈角逐的浪潮中，雷鸟创新要想全方位突围，打造出更具差异化、智能化的产品，或急需一股强大助力。再看阿里云一方，作为全球云计算与人工智能领域的领军者，手握通义系列大模型这一“神器”。其涵盖语言、图像、视频、音频等全模态的强大能力，如同拥有开启无数智能应用大门的万能钥匙。
然而，即便手握利器，阿里云也并非毫无烦恼。一位阿里云前员工在接受蓝鲸新闻记者表示，“大模型技术虽已惊艳世人，但是目前业内竞争也是非常激烈，若想要持续拓展商业版图，实现技术落地生根、开花结果，急需找到适配的硬件载体，将抽象的算法与现实世界紧密相连，真正触达用户需求。”
AI大模型+硬件前景如何？
AI大模型因其强大的数据分析、内容生成与智能决策能力，正重塑着各行各业的面貌。从医疗领域辅助精准诊断，让疾病无处遁形；到金融行业智能风控，守护资金安全；再到教育场景实现个性化学习路径规划。
一方面，对于硬件制造商而言，AI大模型的赋能如同给产品注入了灵魂。据了解，传统硬件往往受限于功能的单一性和交互的单调性，而与AI大模型融合后，硬件产品能够根据用户的行为习惯、使用场景实时调整功能，提供个性化的服务。李宏伟表示，“随着即将在CES期间发布的V3和X3 Pro等产品正式亮相，用户将亲身体验到AI眼镜带来的革命性改变。”
另一方面，从AI大模型开发者角度出发，硬件为抽象的算法提供了具象的载体，让技术得以真正触达用户。艾瑞咨询指出，AI智能交互眼镜已跃然成为一款能随时随地与AI技术无缝交互的便携式先锋产品，同时也是AR技术路线中渐进式发展路径中的一个重要环节。
不过，在这一融合发展的进程中，技术整合的难题首当其冲。一位深耕智能硬件领域的专业人士告诉蓝鲸新闻记者，AI大模型与硬件在架构、运行环境、数据传输等诸多方面存在显著差异。要实现二者无缝对接，既要保证大模型在硬件终端上稳定运行，避免卡顿、死机等情况，又要优化数据交互流程，确保信息传递的及时性与准确性，这对双方的技术团队都是巨大的考验。
“数据隐私与安全问题同样不容忽视。AI大模型运行依赖海量数据（维权），这些数据在与硬件交互过程中，涉及采集、存储、传输等多个环节，稍有不慎就可能泄露用户隐私。特别是一些穿戴式硬件或智能家居设备，时刻贴近用户生活，记录着敏感信息，一旦数据安全防线失守，不仅会损害用户权益，还会引发信任危机，让整个AI大模型+硬件产业遭受重创。”上述人士补充说道。
（文章来源：蓝鲸财经）
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