来源：中国基金报
记者：忆山
开年以来，国产AI大模型DeepSeek持续火爆，英伟达、阿里云、华为云、腾讯云、百度云等相继宣布上线DeepSeek大模型，银行业也开始积极探索DeepSeek应用。
多家银行积极探索应用DeepSeek大模型
2月5日，江苏省金融业联合会金融科技专业委员会主办的“江苏金融科技”发布消息称，江苏银行依托“智慧小苏”大语言模型服务平台，成功本地化部署微调DeepSeek-VL2多模态模型、轻量DeepSeek-R1推理模型，分别运用于智能合同质检和自动化估值对账场景中，通过对海量金融数据的挖掘与分析，重塑金融服务模式，实现金融语义理解准确率与业务效率双突破，为业务发展注入强劲动力。
据介绍，结合DeepSeek的模型特性，江苏银行“智慧小苏”应用在不同场景实现智能化创新。包括运用多模态模型实现合同质检智能化，筑牢企业信贷防火墙；运用推理模型实现托管资产估值对账自动化，优化流程提质增效。
还有银行将DeepSeek运用到日常的营销宣传中，如海安农商银行于2月2日发布名为《DeepSeek，你也太懂海安农商银行了吧！》的文章，通过询问DeepSeek的方式，向用户具体介绍了该银行多方面情况，包括资本实力、市场份额、金融产品、社会责任等。
记者了解到，目前多家银行计划在已有大模型基础上引入DeepSeek大模型。
一家股份行的资深软件架构师向记者透露，由于他们专设了大模型团队，后续可能会在大模型能力平台上设立相关通道，接入DeepSeek应用，辅助一些业务的开展。
“此前，不少国有大行、股份制银行和大型的城商行都布局了大模型，现在有了DeepSeek的加持，后续推动力会更强劲。”该软件架构师直言，DeepSeek用一种新的解法开启了AI普惠时代，对于银行尤其是中小银行来说，后续能以更低的试错成本将AI与金融业务深度融合。
“虽然还没有具体运用，但我们已将DeepSeek大模型接入内部自研模型平台，进行初步测试。”另一家股份行技术部门人员也表示，后续他们可能会探索其在智能客服、内部办公流程提效场景等方面的运用。
有助于推动数字金融深度发展，仍需关注潜在风险
业内人士认为，银行等金融机构重视大模型技术并积极探索相关应用，有利于更好地发展自身业务，并推动数字金融深度发展。但在实际运用中，应关注潜在风险。
在中国邮政储蓄银行研究员娄飞鹏看来，银行业本身发展对数据收集分析等有较大依赖，DeepSeek等大模型具有较强的数据处理能力，银行积极加以采用可以更加精准地分析客户需求，有针对性地开展产品创新，提高业务处理效率，并且提高风险管理精准度。
招联首席研究员、上海金融与发展实验室副主任董希淼认为，金融行业拥有大量用户群体，积累了海量数据，是大模型应用的优质场景。ChatGPT、DeepSeek等生成式人工智能等大模型技术会加速银行数字化转型的效率和质量，是商业银行高度重视的发展方向。
“当前，金融业对大模型的应用基本上为两种模式，其中一种是自行开发模式，如多家银行先后披露了其在大模型领域的探索及应用；另一种是合作模式，如一些银行选择与科技公司合作，利用科技公司大模型为自身业务赋能。”董希淼表示，中央金融工作会议将数字金融确定为“五篇大文章”之一。大模型不但将成为金融业的数字化劳动力，还将促进金融机构数字化转型，推动数字金融深度发展。
“同时必须看到，大模型等加快应用可能产生隐私权、著作权等方面问题。”董希淼还指出，如何发挥积极作用、降低负面影响，助推数字金融高质量发展，是金融业人工智能技术运用方面应严肃面对的重大问题。
娄飞鹏也认为，银行业在强化对大模型运用的同时，需要强化对数据信息等的管理，维护好客户信息安全。同时，也要根据业务发展需要，合理运用数据。
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