DeepSeek揭示硅谷人工智能战略的重大盲区

专题：DeepSeek为何能震动全球AI圈

　　OpenAI等企业长期信奉的资本护城河神话正在破灭。

　　2024年，在硅谷的一场私人晚宴上，某头部AI公司CEO被问及其公司与其他构建“基础模型”（即支撑ChatGPT等聊天机器人的系统）的公司相比有何不同，是否拥有护城河？据当时在场的另一位CEO回忆，他回答说有，他所筹集到的巨额资金是其他公司难以企及的，这本身即是护城河。

　　这种将资本规模等同于核心竞争力的短视战略，正是引发Meta等科技巨头对DeepSeek陷入恐慌的根源。这家中国AI企业以仅相当于美国人工智能高管薪水的研发投入，开发出了一个强大的人工智能模型。其突破性进展正在改变力量平衡，对科技巨头发起了有力挑战，昭示了这些巨头在AI赛道“必胜”神话的终结。

　　1月27日，恐慌蔓延至华尔街，纳斯达克100指数期货下跌逾3%，科技板块面临万亿美元的暴跌。

　　原因显而易见。OpenAI刚刚创下66亿美元的史上最大单轮风投融资纪录，而马克·扎克伯格宣布Meta年度AI预算高达650亿美元。科技巨头们一直在大举投资AI，如今看来这似乎是一场巨大的浪费。

　　1月20日，DeepSeek发布了最新模型R1。它仅使用了600万美元的原始算力以及较低端的人工智能芯片，这与OpenAI和谷歌等公司投入的海量资金和资源完全不可同日而语。但就是这样的成本投入，DeepSeek不仅在一个备受关注的人工智能模型能力排名中与ChatGPT并驾齐驱，它还能展示推理思维链，受到了公众的广泛欢迎，助其登顶了美国、英国和加拿大等国的应用商店榜单。不仅如此，它还是开源的，个人使用完全免费，企业使用成本也十分低廉。硅谷知名预言家马克·安德森（Marc Andreessen）称其为“AI领域的斯普特尼克时刻”，喻指中国在关键技术领域实现突破带来的战略震撼。

　　这是否意味着美国在芯片、人才和能源基础设施上投入的千亿级资金付诸东流了呢？倒也并非如此，只是单纯依靠这些投资已经不够。DeepSeek的成功证明，未来的人工智能领域的赢家，既需要强大的原始计算能力，也离不开像中国企业的效率创新。

　　资本市场的剧烈波动也暴露出华尔街和科技公司在人工智能领域存在的重大盲区。其一，DeepSeek不断增强的能力其实已经公开了好几个月，专栏作者凯瑟琳·索贝克（Catherine Thorbecke）早在2024年6月就撰写过关于这家公司的文章。但一年多来，人们也清楚看到，OpenAI、Anthropic和谷歌等公司并未在其基础模型业务周围构筑起有效的护城河。企业和消费者可以轻松地从一个模型切换到另一个模型。早在近两年前，一位谷歌工程师就在一份引起广泛关注的备忘录中，对这种危险状态发出过警告。即便如此，OpenAI仍在继续烧钱，且看不到明显的盈利路径。

　　部分问题在于，硅谷的行业大佬们过度执着于基准排名的军备竞赛，陷入了一场“我的模型比你的大”的自我满足式竞赛，而在将这些创新成果转化为企业和消费者真正能用得上、设计精良的产品方面，投入的资金却少得多。DeepSeek的成功应该为OpenAI等公司敲响警钟，提醒它们必须通过聚焦客户需求来实现差异化发展，以脱颖而出。虽然中国人才济济，对AI霸权的渴望也非常强烈，但只要美国企业吸取教训再接再厉，仍有很大希望保持对中国竞争对手的领先地位。

　　硅谷还有另一个保持乐观的理由。就在几个月前，随着所谓的缩放定律遭遇挫折，科技行业还在忧心忡忡，担心AI能力即将触及瓶颈。但DeepSeek证明了情况并非注定如此，并且确实存在绕过这些限制的办法。

　　最重要的是DeepSeek引发了竞争格局的重大转变。在ChatGPT发布后的这两年里，生成式人工智能热潮的经济利益主要被科技巨头们收割。但让人工智能变得更加廉价，而不只是追求模型规模更大或者性能更好，将对全球其他地区产生更深远的影响，而这恰恰是那些身处封闭圈子里的科技大佬们一直未能意识到的。当小型组织也能用人工智能做出一番大事业时，这预示着一个更加健康、更具活力的市场即将到来。

　　最具讽刺意味的是，OpenAI的萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）和其他人工智能领域的领袖们，如今终于能体会那些被他们的AI系统取代的工作者的心情了。现在，他们必须努力用更少的资源创造更多价值，否则，他们自己也将面临被取代的命运。