对话清华大学人工智能国际治理研究院院长薛澜：AI时代教育需注重认知批判，而非应试

专题：世界经济论坛年会_2025冬季达沃斯

　　新浪财经北美站康路 发自瑞士达沃斯

　　2025年世界经济论坛年会将于1月20—24日在瑞士举行，年会召集世界各地、各行业的近3000名领袖，探讨“智能时代的合作”这一主题。

　　在今年的达沃斯论坛上，人工智能成为热点话题之一。清华大学文科资深教授、苏世民书院院长、人工智能国际治理研究院院长薛澜对新浪财经表示，人工智能技术的讨论已经从单一技术本身扩展至智能体、机器人等多个领域，覆盖了能源、医疗、金融等关键行业。他指出，尽管人工智能的技术能力持续增强，但各界对于AI安全问题的看法却存在一定分歧。例如，在本次论坛的人工智能指导委员会会议上，关于“开源与闭源”的讨论就展现了学术界与产业界的不同观点。产业界支持开源，以激发创新活力；而学术界则担心强大的AI模型可能被恶意利用，带来安全隐患。尽管这些问题已经讨论多年，但目前仍未达成统一共识。

　　薛澜指出，尽管全球在AI治理上的分歧依然存在，但国际合作的进展不容忽视。他特别提到去年9月举行的“未来峰会”，这场会议明确了联合国在AI领域的关键角色，提出建立人工智能治理办公室、设立基金、推动全球治理框架研究等具体举措。

　　此外，在安全领域，全球学者已建立多层级对话机制，并通过人工智能安全研究所合作网络，共同推进安全标准的制定。一些企业也参与了自愿承诺计划，包括中国企业在内的多家国际公司已加入这一行动。薛老师表示：“这些举措表明，国际合作虽然复杂，但正在稳步推进。”

　　就在达沃斯会议召开期间，刚上任的美国总统特朗普在白宫宣布，日本软银集团、美国开放人工智能研究中心和美国甲骨文公司三家企业将联手打造一个名为“星际之门”的项目，预计投资5000亿美元，用于在美国建设支持人工智能（AI）发展的基础设施。

　　问及特朗普政府对全球AI产业和国际合作的影响时，薛澜指出，特朗普政府的这一战略表明，美国在AI技术发展中聚焦核心能力。

　　相比之下，中国采取“双轮驱动”的发展策略。一方面推动AI创新发展，另一方面注重风险监管，避免盲目追逐大模型。薛澜强调，中国的目标是利用人工智能造福社会，推动AI技术与各行业的深度结合，而不是简单地参与技术竞赛。这一清醒的发展路径，为中国的AI产业提供了独特的竞争优势。

　　人工智能的快速发展对教育模式提出了全新挑战。问及人工智能时代对教育和人才培养的影响，薛澜表示，国内许多高校已设立人工智能学院，集中培养AI技术人才。同时，他强调，人工智能的发展需要多学科、跨领域的综合能力，仅仅掌握技术已不足以满足未来需求。

　　他还指出，AI将颠覆现有的应试教育模式。例如，AI可以通过大规模个性化教育，为学生提供更精准的学习支持。同时，未来的教育需要更加注重提升学生的认知能力、批判性思维能力和学习能力，而不是简单的知识记忆。“在AI技术的辅助下，我们的教育内容和模式需要全面反思与调整，这将是一个长期且艰巨的过程。”

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